Descripción del Curso

El curso cubre las principales técnicas estadísticas de análisis y tratamiento de datos utilizadas en diversas áreas tales como: banca, industria, educación, consultoría, etc., tiene además una metodología eminentemente práctica basada en el uso del lenguaje de programación estadística R.

Contenidos

• Introducción al lenguaje R
• Exploración y visualización de datos
• Estimación Bootstrap
• Evaluación de modelos estadísticos
• Árboles de decisión
• Escalamiento multidimensional
• Big Data

Bibliografía

• Abedin, J., Kumar Das, K. (2015), Data Manipulation with R, Second Edition, Packt Publishing, Birminghan, 2015.
• Kabacoff, R. (2011), R in Action, Data Analysis and Graphics with R, Manning Publications, 2011.
• Cotton, R. (2013), Learning R, O'Reilly Media, Gravenstein Highway, 2013. (Descargar)
• Yihue, X. (2015), Dynamic Documents with R and knitr, CRC Press, 2015. (Descargar)

Códigos

Los scripts desarrollado en clases pueden ser obtenido en el siguiente link.

Evaluación

• Pruebas parciales (30%)
• Trabajos y tareas (30%)
• Examen (40%)

Información

Diego Paul Huaraca S.

Escuela Politécnica Nacional, Edificio Administrativo, Octavo Piso